Искусственный интеллект будет следить за вывозом мусора на придомовых территориях в Нижегородской области
В Нижегородской области запустили пилотный проект мониторинга вывоза твердых коммунальных отходов (ТКО) с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Пилотной площадкой стал Дзержинск. При помощи системы в реальном времени или в архиве можно определить:
- наполняемость мусорных контейнеров
- различные типы мусора (строительный мусор, твердые бытовые, крупногабаритные отходы.)
- соблюдение графика вывоза мусора
- загрязненность площадки вокруг контейнеров
- состояние самих контейнеров (поломку или переполненность)
В общегородскую систему видеонаблюдения интегрированы видеопотоки с первых 40 камер. Все данные настраиваются в виде аналитических отчётов или оповещений для руководителей — например, в случае нарушения вывоза отходов.
Нейросеть распознает в видеопотоке с камер наблюдения мусорные контейнеры, мусоровозы, оставленный мусор. Это позволит улучшить работу коммунальных служб и контроль за качеством вывоза мусора.
Проект реализует ГАУ Нижегородской области «Центр координации проектов цифровой экономики». До конца года в систему планируют внедрить 1000 камер мониторинга как в Нижнем Новгороде, так и в других муниципалитетах.
Нижегородская область стала одним из трёх участников эксперимента по цифровизации отрасли обращения с ТКО. Также в проекте принимают участие Республика Татарстан и Пермский край.
Напомним, регион занимает 3 место в «зелёном рейтинге» России в том числе за успехи в реформировании системы обращения с твердыми коммунальными отходами. Сегодня доля ТКО, направленных на обработку, значительно превышает плановые значения и составляет более 82%.
