Нижегородские ученые научили нейросеть автоматически выявлять эпилептическую активность на ЭЭГ
Ученые Национального исследовательского Нижегородского государственного университета (ННГУ) имени Н. И. Лобачевского разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный автоматически обнаруживать эпилептиформную активность на электроэнцефалограммах (ЭЭГ) и рассчитывать индекс спайк-волновой активности (Spike-Wave Index, SWI).
Индекс SWI является одним из ключевых количественных показателей при диагностике и лечении эпилепсии. Он отражает, какую часть времени во время записи ЭЭГ занимает патологическая активность, и позволяет оценить степень выраженности заболевания. Обычно этот показатель рассчитывается специалистами вручную по ограниченным участкам записи. Новая разработка автоматизирует этот процесс, делая его более объективным.
Эффективность алгоритма проверили на 51 записи ЭЭГ, полученной от 45 детей в возрасте от 3 до 13 лет. Пять опытных врачей функциональной диагностики оценивали записи, не имея информации о диагнозах пациентов, выводах коллег и результатах работы нейросети. Сравнение показало высокую точность модели.
В создании технологии приняли участие специалисты по машинному обучению Университета Лобачевского совместно с эпилептологами из медицинских учреждений Нижнего Новгорода и Москвы. Результаты исследования опубликованы в научном журнале MDPI Technologies при поддержке Министерства экономического развития РФ.
О других открытиях и научных разработках нижегородских ученых читайте здесь: Наука и инновации.
Фото: ННГУ
