Перейти к содержанию
20 Августа, 2025 года

Ученые ННГУ создали отечественное ПО для промышленных предприятий

Научные сотрудники НИИ механики Нижегородского государственного университета имени Лобачевского под руководством профессора Михаила Прилуцкого представили программный комплекс «Смарт-ресурс». Об этом сообщили в Научно-исследовательском институте механики ННГУ им. Лобачевского.

Решение разрабатывалось как расчетный модуль для интеграции в системы планирования производства, ориентированные на единичное и мелкосерийное изготовление продукции. По словам авторов, среди его ключевых преимуществ перед зарубежными аналогами — возможность обработки значительно большего объема задач.

По умолчанию система в режиме с ограничениями ресурсов на стандартном офисном ПК способна выполнить до 5 миллионов операций менее чем за четыре часа. Как отмечают разработчики, внедрение «Смарт-ресурса» позволяет существенно экономить время и повышать эффективность на разных уровнях производственного планирования — от оперативного до стратегического. Еще одним важным достоинством является полная совместимость с российской ОС Astra Linux.

Директор НИИ механики ННГУ Александр Белов подчеркнул, что инструменты для моделирования и решения задач распределения ограниченных ресурсов крайне востребованы промышленными предприятиями. Разработка велась два года и базировалась на многолетних исследованиях института в этой области, которые ведутся более четверти века. Для университета это первый программный продукт, зарегистрированный в Государственном реестре отечественного ПО. По словам Белова, проект стал важным шагом в реализации задач, поставленных президентом РФ летом 2023 года, включая переход к 2026 году на российские системы управления базами данных.

По словам Михаила Прилуцкого, «Смарт-ресурс» особенно полезен для предприятий с единичным и мелкосерийным производством, характерным для машиностроения, приборостроения, а также для отраслей с длительным производственным циклом — судостроения и авиастроения.

В настоящее время ведутся работы по внедрению системы на крупных промышленных предприятиях.

Фото: ТАСС